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Cette formation vous permettra d'appréhender les fondements du langage SQL. Vous y découvrirez les principes des bases de données relationnelles (algèbre relationnelle, théorie des ensembles) et explorerez la syntaxe du langage SQL pour interroger, analyser les données et manipuler les bases.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le modèle relationnel et identifier les objets d'une base
- Interroger et classer les données d'une table à l'aide d'opérateurs simples
- Restituer les données de plusieurs tables grâce aux jointures et aux sous-requêtes
- Regrouper les données et réaliser des calculs à des fins d'analyse
- Manipuler les données dans les tables de la base
Travaux pratiques
Algèbre relationnelle et norme SQL
- Les principes du modèle relationnel.
- Historique des SGBDR et du langage SQL.
- Entités, associations et MCD.
- Types de données et expression des valeurs
Mise en situation
Prise en main du logiciel SQL Server Management Studio. Découverte de la base étudiée.
Théorie des bases de données
- Eléments du SGBD.
- Tables, clés et formes normales.
- Entités, associations et MCD.
- Contraintes de colonnes et de tables.
Travaux pratiques
Identifier les objets d'une base de données. Déterminer le type de forme normale d'une relation et la transformer, créer un MCD.
Interrogation des données monotabulaire
- Structure d'une requête SELECT.
- Filtre WHERE, prédicats et logique ternaire (NULL).
- Opérateurs et expressions SQL.
- Fonctions prédéfinies.
Travaux pratiques
Extraction à l'aide de la clause WHERE. Utilisation d'opérateurs IN, LIKE, CASE... des opérateurs numériques, dates, des fonctions de chaîne. Tri des données.
Interrogation multitabulaire
- Combiner des résultats avec les opérations ensemblistes (UNION, INTERSECT, EXCEPT).
- Présentation de la jointure.
- Imbrication des requêtes.
- Utilisation des CTE et découverte des requêtes récursives.
- Les sous-requêtes corrélées et l'opérateur EXISTS.
Travaux pratiques
Utilisation des opérations ensemblistes, création de requêtes avec jointures.
Analyse de données
- Fonctions d'agrégation (AVG, SUM, COUNT...).
- Création de sous-ensembles (clause GROUP BY).
- Filtrage des agrégats avec la clause HAVING.
- Découverte des fonctions d'analyse de données (LEAD, LAG...) et rangements (RANK, ROW_NUMBER, NTILE...).
Travaux pratiques
Analyse de données par écritures de requêtes utilisant des calculs avec regroupements.
» Participants
» Prérequis
| Laurent D. 02/03/2020 |
4 / 5
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| Fanny F. 02/03/2020 |
5 / 5
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| France O. 02/03/2020 |
5 / 5
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Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
